ক্রিকেট এশিয়া: একটি খালি ডেটা সেট থেকে যা শেখা যায়

গত রাতে আমি একটি স্ক্রিনের দিকে তাকিয়ে ছিলাম যেখানে টেবিলের নয়টি সারির মধ্যে আটটিতেই লেখা ছিল N/A। নবম সারিতে শুধু একটি লেবেল: cricket_asia। কোনো শিরোনাম নেই, কোনো তথ্যসূত্র নেই, কোনো তথ্যবিন্দু নেই। এশিয়ার ক্রিকেট নিয়ে বিশ্লেষণ করার অনুরোধ এসেছিল, কিন্তু যে কাঁচামাল হাতে এল তা বিশ্লেষণ নয়, একটি ফাঁকা লেজার। ২০১৭ সালে আবাহনী লিমিটেডের ১,৯৮৪টি অন-বল ইভেন্ট হাতে কোড করার সময় আমি শিখেছিলাম একটি নিয়ম—যখন সারি সংখ্যা শূন্য, তখন গল্প বানানো যায় না, শুধু ঘাটতির হিসাব দেওয়া যায়।

প্রসঙ্গটি পরিষ্কার করা দরকার। অনুরোধে বলা হয়েছিল এশিয়ার ক্রিকেট নিয়ে একটি গভীর প্রতিবেদন তৈরি করতে। ডোমেইন লেবেল cricket_asia বলছে বিষয়টি সম্ভবত এশিয়ান ক্রিকেট কাউন্সিলের কোনো টুর্নামেন্ট, কিংবা ভারত-পাকিস্তান-শ্রীলঙ্কা-বাংলাদেশের কোনো সিরিজ, নির্বাচনী বিতর্ক বা বাণিজ্যিক চুক্তিকে ঘিরে। কিন্তু লেবেলই যদি একমাত্র তথ্য হয়, তাহলে কোন দেশ, কোন ম্যাচ, কোন সিদ্ধান্ত—কিছুই নির্ধারণ করা যায় না। সাংবাদিকতায় এটি নতুন কোনো সংকট নয়। ২০১৮ বিশ্বকাপে আমার কোনো প্রেস পাস ছিল না; বাংলাদেশের ১২ জন ক্রীড়া সাংবাদিকের তালিকায় কেউ আমাকে রাখেনি। ৭২০p ফিড দেখে আমি ১,৭০০ সারির একটি ম্যানুয়াল xG মডেল বানিয়েছিলাম, কারণ ফিডের রেজোলিউশন কম হলেও সংখ্যাগুলো কখনো অভিযোগ করেনি। কিন্তু সেখানে অন্তত ছবি ছিল। এখানে ছবিটাই নেই।

মূল সমস্যাটি কৌশলগত নয়, পদ্ধতিগত। যে পাইপলাইন এই তথ্য সরবরাহ করেছে, সেটি সম্ভবত একটি খালি পাতা বা জাভাস্ক্রিপ্টে তৈরি পেজ থেকে টেক্সট বের করার চেষ্টা করেছে, ব্যর্থ হয়ে ডিফল্ট মান ফিরিয়ে দিয়েছে। ফাঁকা ইনপুটে সিস্টেম কোনো ত্রুটি নিক্ষেপ করেনি—এটাই সবচেয়ে বড় সংকেত। যখন একটি এক্সট্রাকশন সরঞ্জাম খালি ফলাফলকে বৈধ ইনপুট হিসেবে গণ্য করে, তখন ডাউনস্ট্রিমের প্রতিটি বিশ্লেষণ একই ফাঁপা ভিত্তির ওপর দাঁড়ায়। আমি আমার ৪১ পাতার কোডিং-রুল লেজার থেকে জানি, এই ধরনের নীরব ব্যর্থতা সবচেয়ে বিপজ্জনক। ২০১৭ সালে সম্প্রচারকের ট্যাকল সংখ্যার সঙ্গে আমার গণনার ৮.৩ শতাংশ ব্যবধান ছিল; আমি সেটি প্রকাশ করেছিলাম, লুকাইনি। এখানেও একই নীতি প্রযোজ্য—ফাঁকা তথ্যকে বিশ্লেষণ বলে চালিয়ে দেওয়া যায় না। এশিয়ার ক্রিকেট নিয়ে লেখা যায় এমন গল্প হাজারো: এশিয়া কাপের সূচি, বিপিএলেরsalary ক্যাপ, ভারতীয় বোর্ডেরcentral contract। কিন্তু কোনোটিই এই ফাঁকা ডেটা সেট থেকে জন্ম নেয়নি।

বিপরীতমুখী পর্যবেক্ষণটি এই: অনেকেই ভাববেন তথ্য কম থাকলে সাধারণ পর্যালোচনা লিখে দেওয়াই সমাধান। আমি দ্বিমত করি। এশিয়ার ক্রিকেট নিয়ে যে টেমপ্লেট-বাক্য বাংলা মিডিয়ায় ঘুরছে—"এশিয়ায় ক্রিকেটের জনপ্রিয়তা বাড়ছে", "ভূরাজনীতি সূচি প্রভাবিত করছে"—এগুলো কোনো সিদ্ধান্ত বদলায় না। একটি খালি ডেটা সেট থেকে লেখা সাধারণ পর্যালোচনা আসলে পাঠককে ভুল সান্ত্বনা দেয়, কারণ এটি তথ্যের অভাবকে বিশ্লেষণের উপস্থিতি বলে চালিয়ে দেয়। ২০১৮ সালের পর থেকে আমি যে নিয়ম মেনে চলি—যে ভবিষ্যদ্বাণী পরে যাচাই করা যাবে না, তা লিখব না—এই মুহূর্তে সেটিই সবচেয়ে বেশি প্রযোজ্য। ফাঁকা লেবেলের ওপর ভর করে এশিয়ার ক্রিকেটের গভীর বিশ্লেষণ দাবি করা মানে পড়ুয়াকে ৭২০p ফিডের বদলে একটি কালো স্ক্রিন দেখানো।

সামনের ম্যাচে কী সংকেত খুঁজব? প্রথমত, তথ্য সরবরাহকারী পাইপলাইনে একটি গার্ড বসানো দরকার: তথ্যবিন্দুর তালিকা শূন্য হলে সিস্টেম যেন স্পষ্টভাবে ব্যর্থ হয়, নীরবে N/A ফেরত না দেয়। দ্বিতীয়ত, পাঠকের কাছে খোলাখুলি বলা উচিত কী তথ্য নেই। আমি আমার প্রেস বক্স স্প্রেডশিটের ঘর থেকেই বানিয়েছি; কিন্তু প্রতিটি ঘরে অন্তত একটি সংখ্যা ছিল। যখন সংখ্যা শূন্য, তখন সাংবাদিকের কাজ বিশ্লেষণ নয়, হিসাব চাওয়া। এশিয়ার ক্রিকেটের আসল গল্প হয়তো অপেক্ষা করছে—কিন্তু সেটি পেতে হলে আগে কাউকে ফাঁকা সারিগুলো ফেরত দিতে হবে।